CESI ถ่ายทอดองค์ความรู้ด้าน AI และ TinyML สำหรับเทคโนโลยีเครื่องอัดประจุยานยนต์ไฟฟ้า ภายใต้หัวข้อ “Practical AI”

CESI ถ่ายทอดองค์ความรู้ด้าน AI และ TinyML สำหรับเทคโนโลยีเครื่องอัดประจุยานยนต์ไฟฟ้าในหัวข้อ Practical AI

ดร.ธาตรี มามี ได้รับเชิญเป็นวิทยากรในการฝึกอบรมภาคปฏิบัติด้านการประยุกต์ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับเทคโนโลยีเครื่องอัดประจุยานยนต์ไฟฟ้า จัดขึ้นระหว่างวันที่ 2, 9 และ 15 สิงหาคม 2569 ณ ห้อง ENO-1308 อาคารเรียนรวม คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี จังหวัดปทุมธานี

การฝึกอบรมมุ่งเน้นให้ผู้เข้าร่วมสามารถนำความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ ไมโครคอนโทรลเลอร์ และ Internet of Things มาประยุกต์ใช้กับงานตรวจวัด วิเคราะห์ และซ่อมบำรุงระบบไฟฟ้าและเครื่องอัดประจุยานยนต์ไฟฟ้า ผ่านการเรียนรู้และลงมือปฏิบัติจริงตลอดหลักสูตร

เนื้อหาการฝึกอบรมแบ่งออกเป็น 3 ส่วนสำคัญ ได้แก่

  • AI Practice 1: พื้นฐาน AI Model, Why AI?, What is AI?, How to, การประเมินโมเดล
  • AI Practice 2: การฝึกสอนโมเดลปัญญาประดิษฐ์และการประยุกต์ด้วย TinyML และการแปลงโมเดลเพื่อนำไปใช้งานบนไมโครคอนโทรลเลอร์
  • AI Practice 3: การส่งข้อมูลและสัญญาณผ่านระบบ IoT รวมถึงการวิเคราะห์โมเดล AI จากข้อมูลจริง

ผู้เข้าร่วมได้ฝึกตั้งแต่การเชื่อมต่ออุปกรณ์และเซนเซอร์ การรับและจัดเตรียมข้อมูล การสร้างชุดข้อมูลสำหรับฝึกสอนโมเดล การจำแนกข้อมูลด้วยโครงข่ายประสาทเทียม ตลอดจนการนำโมเดล AI ไปทำงานร่วมกับอุปกรณ์ไมโครคอนโทรลเลอร์ ซึ่งช่วยเชื่อมโยงองค์ความรู้ด้าน AI เข้ากับการใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรม

การฝึกอบรมครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของ “โครงการพัฒนากำลังคนสมรรถนะสูงในอุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้าด้านเทคโนโลยีเครื่องอัดประจุยานยนต์และการซ่อมบำรุงด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ (ระยะที่ 2)” ภายใต้แผนงานเป้าหมายสำคัญตามยุทธศาสตร์วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม ประเด็น “ประเทศไทยเกิดงานใหม่ ทักษะสูง รายได้ดี ใน 3 อุตสาหกรรม ได้แก่ Semiconductor, EV และ AI” ประจำปีงบประมาณ 2569

โครงการได้รับการสนับสนุนจากหน่วยบริหารจัดการทุนด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรมเพื่ออุตสาหกรรมแห่งอนาคต (บพค.) ภายใต้สำนักงานเร่งรัดการวิจัยและนวัตกรรมเพื่อเพิ่มความสามารถการแข่งขันและการพัฒนาพื้นที่ (องค์การมหาชน) หรือ รพว.

กิจกรรมดังกล่าวเป็นอีกหนึ่งส่วนสำคัญในการพัฒนากำลังคนให้มีทักษะด้านเทคโนโลยียานยนต์ไฟฟ้า ปัญญาประดิษฐ์ และระบบสมองกลฝังตัว พร้อมต่อยอดสู่การตรวจสอบ การวิเคราะห์ความผิดปกติ และการบำรุงรักษาอุปกรณ์ในอุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้าอย่างมีประสิทธิภาพ

Scroll to Top