หลักสูตร: AI-Driven Energy Management
ประกาศสถานะการสมัคร
ขณะนี้มีผู้สนใจสมัครเข้าร่วมหลักสูตรเป็นจำนวนมาก และโครงการอยู่ระหว่างกระบวนการพิจารณาอนุมัติจากแหล่งทุน
ภายหลังโครงการได้รับการอนุมัติ ทีมงานจะดำเนินการ พิจารณาและคัดเลือกผู้เข้าร่วมตามจำนวนที่ได้รับการสนับสนุน และจะแจ้งผลให้ผู้สมัครทราบผ่านช่องทางการติดต่อที่ได้ลงทะเบียนไว้
การลงทะเบียนในขั้นตอนนี้ถือเป็นการแสดงความประสงค์เข้าร่วมหลักสูตร และยังไม่ถือเป็นการยืนยันสิทธิ์เข้าร่วมอบรม
(*ทีมงานจะตอบกลับผลการสมัครอีกครั้ง หลังจากผลการคัดเลือกเสร็จสิ้น)
จองที่นั่งลงทะเบียนได้ที่
https://forms.gle/bFtskPaj7btN756p6 (หมดเขตรับสมัคร)
สิ่งที่คาดว่าจะได้เรียนรู้
1. Why AI for Energy?
เข้าใจว่า AI ช่วยวิเคราะห์ คาดการณ์ และค้นหาโอกาสลดต้นทุนพลังงานได้อย่างไร
2. AI & Machine Learning Basics
ทำความเข้าใจ AI และ Machine Learning เบื้องต้น เช่น
Supervised Learning, Unsupervised Learning, Regression, Classification และ Clustering
3. AI for Energy Analytics
ตัวอย่างการประยุกต์ AI กับข้อมูลพลังงาน เช่น
Load Forecasting, Anomaly Detection, Pattern Recognition และ Energy Classification
4. Energy Flow
เข้าใจการไหลของพลังงานระหว่าง
Grid, Solar PV, Battery และ Load รวมถึง Load Profile, Peak Demand และ SOC
5. Energy Management
เรียนรู้แนวคิดการวัด วิเคราะห์ และบริหารการใช้พลังงาน เพื่อค้นหาจุดสูญเสียและเพิ่มประสิทธิภาพ
6. Energy Data to Action
เห็นภาพตั้งแต่
Sensor / Smart Meter → Data → Dashboard → AI → Decision
เพื่อนำข้อมูลไปใช้วางแผนลดค่าไฟและพัฒนาระบบ Energy Management
แนวคิดของหลักสูตร
Energy → Data → AI → Insight → Action → Saving